Señales

• Definición de Señal:
  1. Señal se define como la representación (o descripción) de un sonido y sus características básicas.
  2. Una señal también puede ser un modelo del comportamiento acústico (espectral) de cualquier sonido dado.
  3. Los cambios (función del tiempo) en la adquisición de datos con sensores también pueden considerarse como una señal.

• Tipos de Señales:
  1. Hay señales analógicas y señales digitales.
  2. Al multiplicar una señal analógica por un valor de voltaje, por ejemplo: $-1 \leq v_0 \leq 1,$ o $\vert v_0\vert \leq 1,$ se obtiene una señal eléctrica.
  3. Una señal digital se obtiene a partir del muestreo de una señal analógica.
  4. Existen tanto señales de audio, de vídeo y muchas otras como oscilaciones en las placas tectónicas de la tierra y fluctuaciones en los valores de los bonos en la bolsa.

• Tratamiento de Señal:

  Tratamiento de Señal [DSP], es el estudio de transformaciones y cambios en una señal por medio de métodos matemáticos casi siempre desarrollados a partir de técnicas de análisis y síntesis como la Transformada de Fourier.

  1. Conversión de análogo a digital:
     • Los convertidores de análogo a digital[CAD] muestrean valores de voltaje en una señal análoga para obtener una señal digital.
     • Un convertidor de digital a análogo [DAC] convierte valores de una señal discreta en diferencias de voltaje utilizando diferentes métodos de interpolación.

  2. Teorema del Muestreo :: Teorema de Shannon:
     • Una señal delimitada por sus bandas extremas es básicamente restringida a la rapidez de sus cambios y a la cantidad de detalles almacenados en cada punto de cada intervalo discreto en su duración.

     • El teorema del muestreo garantiza que muestras discretas sean la representación completa y fiel de una señal en la que el ancho de banda es menor que la mitad de la frecuencia de muestreo $f_s,$ denominada como frecuencia crítica o frecuencia Nyquist.

     • Los componentes de frecuencias que están por encima de la frecuencia Nyquist están sujetos a un fenómeno llamado ``aliasing'' que es poco deseable en la mayoría de aplicaciones. La severidad de este problema depende de la intensidad relativa componentes con este ``aliasing''.

  3. Filtros
  4. Acondicionamiento de señal

• Generación de Señales