Pasos para Reconocimiento de Patrones en Nuestra Instalación

• Característica
  En este paso se identifican los segmentos o partes que hacen diferente un elemento (objeto) de otro al explorar un patrón. En nuestro caso de la instalación los elementos para clasificar son el color y la forma. A veces no es trivial el proceso de clasificación porque la forma o el color podrían ser difusos añadiendo ruido, corrupción o inconsistencias a la señal digital como podría ser una boleta vieja o utilizada. Para optimizar el proceso de identificación de una característica podríamos hacer análisis de la forma de la boleta como también análisis de espectro para determinar colores como también densidades de pixels para averiguar relieves. En este caso es mejor restringidos a un mundo de dos dimensiones [Duda et al. 01].

• Modelo
  Dado que hay diferencias entre las diferentes tarjetas podríamos pensar en cada ``tipo'' como un modelo que posee diferentes descripciones que serían expresadas en formas matemáticas (geometría o álgebra). La meta del modelo es hipotetizar cada clase, con sus cualidades procesar los datos recogidos por el sensor, eliminar errores, ruido o defectos por cada patrón percibido y generar un modelo que describa exactamente la semántica del patrón.

• Pre Procesamiento y Segmentación
  Este paso es necesario para simplificar las siguientes operaciones en el reconocimiento sin que se pierda la información relevante al modelo de patrón. En particular, se puede utilizar una operación de segmenta miento en la que se extraerían todas las posibles características o propiedades de cada tarjeta. Esta información sería posteriormente enviada a un sistema de extracción de características cuyo propósito es el de reducir los datos redundantes los errores y conservar los aciertos como características típicas o propiedades. Estas cualidades o más precisamente, los valores de estas características son pasados a un clasificador donde se evalúa la evidencia presentada y donde se toma la decisión final sobre si la boleta es valida o no. Consecuentemente el pre procesador nos genera un modelo tentativo para una variedad ya determinada de clases de boletas.