Conclusiones

Desde el punto de vista de percepción el área de Reconocimiento de Patrones ofrece inquietudes por el lado sensorial en segmentación o sea reconocer un objeto o un fenómeno con una o varias características, como también en conectividad al relacionar diferentes características y en agrupamiento al mezclar patrones juntando formas para obtener objetos o palabras para lograr frases y oraciones.

Es necesario la Clasificación de Patrones para acotar y / o a veces limitar datos generados por un sensor. De esta forma los sensores pueden ser utilizados en varios dominios incluyendo las artes y las ciencias. Esto se logra por medio de un ordenamiento de datos tomando muestras que hacen sentido y descartando las redundantes o las que son error. En convertidores análogo digital el ancho de banda a veces excede nuestras expectativas y por lo tanto es necesario encontrar un rango óptimo para el dominio de la aplicación en la que se esta trabajando. Por ejemplo en el caso del audio es practica común utilizar un filtro pasa altos para eliminar frecuencias por debajo de la escucha y de la misma manera con frecuencias por encima del rango humano con el filtro pasa bajos.

Es de gran utilidad conocer los varios tipos de sensores y sus características para diseñar sistemas de clasificación y reconocimiento de patrones para que operen dentro de las normas y restricciones del mecanismo en el que se está trabajando. Por ejemplo si se está realizando una instalación audio visual es de gran utilidad entender la operación de transductores como cámaras, monitores, foto-sensores, etc... y los datos (señal) que ellos generan.

Para un entendimiento óptimo de este campo este autor sugiere familiarización en áreas de matemáticas avanzadas como álgebra lineal, probabilidad, teoría de decisiones (Bayes) y estadística. También se sugiere familiarización con algoritmos, programación y tratamiento de señal.